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EdiThor — Automatisation de la production de clips vidéo

Conception et déploiement d'un système d'automatisation de la production de clips vidéo à grande échelle, destiné aux équipes médias de Webedia.

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Client

Webedia

Période

sept. 2023 → juin 2024

Automation Vidéo Airtable n8n Data Scalabilité

Le contexte

Webedia produit et diffuse chaque jour un volume massif de contenus vidéo pour les réseaux sociaux. Une part croissante de la valeur repose sur la capacité à découper rapidement des films et programmes longs en clips courts, adaptés aux usages des plateformes (YouTube, Facebook, Snapchat, TikTok…).

Historiquement, cette production de clips était très manuelle, dépendante de l’expertise de quelques monteurs seniors, avec une forte variabilité de qualité et des délais difficiles à tenir à grande échelle.


Les problématiques

  • Production de clips non scalable face à l’augmentation des volumes
  • Dépendance forte à des profils clés (savoir-faire non formalisé)
  • Process hétérogènes selon les équipes et les projets
  • Difficulté à industrialiser sans dégrader la qualité éditoriale
  • Validation très stricte : un seul clip invalide rend un lot inexploitable

L’intervention

Conception et pilotage du projet EdiThor, un logiciel interne visant à automatiser la génération de clips vidéo à partir de contenus longs.

Mon rôle a couvert :

  • Le cadrage fonctionnel du produit (objectifs, contraintes éditoriales, critères de validation)
  • La conception de l’architecture technique du système
  • L’automatisation des étapes de découpe, traitement et export vidéo
  • L’orchestration des workflows de production et de validation
  • L’intégration avec les outils existants de suivi et de pilotage (bases, automatisations, reporting)

L’approche a été volontairement pragmatique : automatiser au maximum tout en laissant un contrôle humain là où il est critique.


Le système mis en place

  • Pipeline automatisé de génération de clips à partir de films
  • Paramétrage fin des règles de découpe (durées, formats, contraintes plateformes)
  • Système de validation permettant d’identifier rapidement les clips non conformes
  • Intégration avec des bases de pilotage pour le suivi des lots et des itérations
  • Boucles d’amélioration continue basées sur les retours terrain

Les résultats

  • Capacité à produire des volumes de clips bien supérieurs aux process manuels
  • Réduction de la dépendance à quelques experts clés
  • Standardisation progressive des critères de qualité
  • Gain de temps significatif pour les équipes opérationnelles
  • Base technique prête pour une industrialisation à plus grande échelle

Le projet est techniquement opérationnel, avec encore des ajustements nécessaires pour atteindre un niveau de fiabilité compatible avec une validation « zéro défaut ».


Ce que ce projet illustre

  • Ma capacité à intervenir sur des systèmes de production complexes, pas uniquement sur de l’outillage
  • Une approche orientée scalabilité, robustesse et réalité terrain
  • La gestion de projets où l’automatisation doit composer avec des exigences éditoriales fortes
  • Le rôle de CTO / Head of Systems part-time sur des sujets critiques pour le business

Et après

EdiThor constitue une brique stratégique pour industrialiser la production de contenus vidéo courts. Les prochaines étapes naturelles concernent l’amélioration de la fiabilité, la réduction des passes nécessaires et l’extension du système à de nouveaux formats et plateformes.

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