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Sherpai — Plateforme data de performance des médias sur les réseaux sociaux

Conception et lancement d'une plateforme SaaS d'analyse et de pilotage de la performance sociale, dédiée aux médias et équipes éditoriales.

📊

Client

Loopsider

Période

janv. 2022 → déc. 2022

SaaS Data Réseaux sociaux GCP React Node.js

Le contexte

Loopsider est un média digital fortement dépendant de la performance de ses contenus sur les réseaux sociaux (Facebook, Instagram, etc.). Comme beaucoup de médias, la compréhension de ce qui fonctionne réellement reposait principalement sur la lecture directe des interfaces natives des plateformes, sans outillage transverse.

Cette approche rendait l’analyse chronophage, peu comparable dans le temps et surtout peu actionnable pour les équipes éditoriales et produit.

Le projet Sherpai a été lancé pour créer une plateforme data spécialisée réseaux sociaux, pensée dès le départ pour les usages des médias.


Les problématiques

  • Données de performance éclatées entre plusieurs plateformes sociales
  • Analyse limitée aux dashboards natifs, sans consolidation
  • Absence de scoring ou d’indicateurs synthétiques
  • Difficulté à comparer les performances entre formats, pages ou périodes
  • Peu d’exploitation systématique de la donnée dans les décisions éditoriales

L’intervention

Intervention en tant que CTO, avec la responsabilité complète du projet Sherpai, de la vision technique au delivery.

Mon rôle a couvert :

  • La définition de l’architecture technique du produit
  • Le recrutement et le management de l’équipe technique (4 personnes minimum)
  • La conception des pipelines de récupération des données sociales
  • La mise en place des modèles d’analyse et de scoring
  • Le pilotage du développement d’une application SaaS complète

L’objectif était de construire un produit robuste, exploitable en production et monétisable.


Le système mis en place

  • Plateforme SaaS multi-plateformes (Facebook, Instagram, etc.)
  • Collecte automatisée des statistiques de performance
  • Normalisation et stockage des données
  • Moteurs d’analyse et de scoring pour rendre la donnée actionnable
  • Tableaux de bord dédiés aux équipes médias
  • Stack full JavaScript (Node.js / React)
  • Infrastructure full GCP

Les résultats

  • Mise en production d’un produit SaaS utilisé quotidiennement
  • Adoption par les équipes internes puis par des clients externes
  • Amélioration nette de la compréhension des leviers de performance sociale
  • Transformation de la donnée brute en indicateurs exploitables

Sherpai est toujours commercialisé aujourd’hui par Loopsider.


Ce que ce projet illustre

  • La capacité à créer un produit data de zéro
  • La structuration d’une équipe technique autour d’un objectif produit clair
  • La maîtrise de problématiques data multi-plateformes
  • Un rôle de CTO couvrant architecture, équipe et delivery

En savoir plus

Sherpai est un produit public développé par Loopsider : 👉 https://www.sherpai.io

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